صفحه اصلی
/
اخبار دانشگاه
/
تماس با ما
/
سرود دانشگاه
/
آلبوم عکس
/
تور مجازی
/
کلیپ نو دانشجویان
En
شنبه ٢٤ آبان ١٤٠٤
×
سامانه های دانشگاه
سامانه آموزشی، پژوهشی سس
سامانه رزرو منابع (رفاهی، آزمایشگاه مرکزی)
سامانه مجلات
پرتال دانشگاه
سامانه امور مهارتی، فناوری و پژوهشی
سامانه کنفرانس ها
فیش حقوقی
کتابخانه مرکزی و پایگاههای اطلاعاتی
اتوماسیون اداری
حضور و غیاب
ایمیل سرور
سامانه آزمون
نگارستان
سامانه تغذیه و استخر
سامانه اینترنت اساتید و کارمندان
اینترنت دانشجویی
آزمایشگاه مرکزی
اداره رفاهی کارکنان
میز خدمت (انتقادات و پیشنهادات)
سازمان توسعه و سرمایه گذاری
ارزيابي عملكرد اعضاي غير هيئت علمی
احكام كارگزيني
سامانه نشر آثار علمی کتب
سوابق شخصی
بیوگرافی
سوابق تحصیلی
زمینه های تحقیقاتی
مقالات
پایان نامه ها
کتاب و جزوات
افتخارات
رزومه اجرایی
خدمات قابل ارائه به صنعت
امور آموزشی
برنامه حضور در دفتر کار مجازی
فایلها
آرشیو
سوابق پژوهشي آموزشي در SESS
برنامه سیستم مجازی
درسهای این ترم
درسهای ترم قبل
پژمان طهماسبی کهیانی
دانشیار
مهندسی طبیعت
دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
تلفن: 038332324401-4
pejman.tahmasebi@sku.ac.ir
دفتر کار مجازی
زمینه های تحقیقاتی
1-"هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پایش یکپارچه سلامت اکوسیستمهای طبیعی": "هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پایش یکپارچه سلامت اکوسیستمهای طبیعی": این پژوهش، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارزیابی سلامت اکوسیستم از طریق تحلیل یکپارچه داده های چندمنبعی (تصاویر موبایلی، سنجش از دور و ..) توسعه میدهد. طراحی الگوریتمهای پردازش تصویر (Image Analysis) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) برای استخراج شاخصهای اکولوژیکی کلیدی نظیر: درصد پوشش گیاهی (Vegetation Cover Percentage)، تولید زیست توده گیاهی،،، (Biomass Estimation) ، شاخصهای سلامت خاک( Soil Health Indicators) سیستمهای مقیاس پذیر (Scalable) و کم هزینه (Cost-Effective) برای پایش و ارزیابی زیستگاههای طبیعی را فراهم میسازد.
2-"شناسایی خودکار گونههای گیاهی با یادگیری عمیق و پردازش تصویر": این پژوهش به توسعه سیستم شناسایی خودکار گونههای گیاهی با استفاده از روشهای پیشرفته یادگیری عمیق و پردازش تصویر میپردازد. در این تحقیق، از الگوریتمهای بینایی کامپیوتر و مدلهای عمیق شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و ترنسفورمرهای بینایی (ViT) برای طبقهبندی دقیق تصاویر گیاهان استفاده شده است. پایگاه داده جامعی از تصاویر میدانی گونههای گیاهی مختلف برای آموزش و ارزیابی مدلها جمعآوری و پردازش خواهد گردید. سیستم طراحی شده قادر به تشخیص خودکار گونهها با دقت بالا و در زمان کوتاه بوده و میتواند در مطالعات تنوع زیستی، پایش محیط زیست و تحقیقات اکولوژیکی به کار گرفته شود. این فناوری مشکلات شناسایی دستی گیاهان مانند خطای انسانی و زمانبر بودن را به طور مؤثر مرتفع میسازد. این سیستم به عنوان ابزاری کارآمد برای گیاهشناسان و محققان محیط زیست قابل استفاده خواهد بود. توسعه این فناوری گامی مهم در جهت هوشمندسازی مطالعات فلوریستیک و حفاظت از تنوع زیستی محسوب میشود.
سوابق تحصیلی
مقالات
کتب و جزوات
افتخارات
پایان نامه ها
ردیف
نام دانشجو
عنوان
تاریخ دفاع
١.
محسن فعال فیض آبادی
تغییرات عملکرد چندگانه اکوسیستمی درارتباط با تنوع گونهای، تنوع عملکرد و افزونگی عملکرد در طول گرادیان قابلیت تولید در مناطق نیمه خشک
چهارشنبه ٢٨ مهر ١٤٠٠
تعداد بازدید
امروز
183,518
هفته گذشته
1,208,292
کل
220,324,078
مراکز تحقیقاتی
پژوهشکده زیست فناوری
مرکز رشد
گروه پژوهشی فتونیک
پژوهشکده نانو
پژوهشکده بختیاری شناسی
پژوهشکده فناوری جنین دام
مرکز تحقیقات آب
دفاتر
دفتر نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری
دفتر مقام معظم رهبری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)
بنیاد نخبگان استان
پارک علم و فناوری استان
دفتر همكاری های علمی و بين المللی
رويدادهای گردشگری كشور
سايت خبرگزاری دانشگاه
درگاه دولت
پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
بسیج دانشگاه شهرکرد
دانشگاه شهرکرد
آدرس: شهرکرد- بلوار رهبر- دانشگاه شهرکرد
تلفن: 03832324401 تا 03832324407
کدپستی: 8818634141
پست الکترونیک: info [at] sku.ac.ir
جستجوگر شماره تلفن (118)
کلیه حقوق سایت برای
دانشگاه شهرکرد
محفوظ است
تیــدا
×
اطلاعات زیر را وارد و بر روی دکمه ورود کلیک کنید.
نام (انگلیسی)
*
نام خانوادگی (انگلیسی)
*
شماره موبایل
*
لطفا منتظر بمانید...